Perbandingan Negara Indonesia dan Malaysia

Perbandingan Negara Indonesia dan Malaysia

             Berdasarkan luas wilayah, jumlah penduduk dan kekayaan Sumber Daya Alam (SDA), Indonesia masih jauh lebih unggul dari Malaysia. Luas total Negara Indonesia adalah 1,904,569 km2 yang terdiri dari 4,8 persen laut dan sisanya berupa daratan. Sedangkan luas total Negara Malaysia adalah 329.847 km2 dan hanya memiliki 0,3 persen laut. Berarti Indonesia 5,75 kali lebih dari luas Malaysia. Untuk SDA tentu tak perlu diragukan lagi. Baik SDA Hayati dan non hayati atau migas dan non-migas, perikanan, pertanian dan perkebunan dan bahan tambang lainnya, di darat dan di laut, Indonesia masih jauh lebih unggul dalam segala lini dari Malaysia. Tinggal dalam hal pengelolaannya saja yang berbeda. Sedangkan dari segi jumlah penduduk, penduduk Indonesia berdasarkan perkiraan tahun 2015 adalah 255.461.700 jiwa dengan kepadatan 124,66/km2. Bandingkan dengan penduduk Malaysia yang hanya 30.697.000 jiwa berdasarkan perkiraan tahun 2015 dengan kepadatan 92/km2 .

         Artinya penduduk Indonesia 8,25 kali lebih banyak daripada penduduk Malaysia dan Indonesia 1,4 kali lebih padat daripada Malaysia. Jumlah penduduk yang besar dengan SDM yang berkualitas merupakan modal besar dalam pembangunan bangsa. Tetapi jika SDMnya rendah akan menjadi momok yang menakutkan. Dari segi kepadatan juga perlu dijaga agar tidak terjadi ledakan penduduk seperti yang terjadi di RRC dan India. Tetapi yang mengagumkan adalah Pendapatan Domestik Bruto (PDB) Malaysia berdasarkan Keseimbangan Kemampuan Belanja (KKB), perkiraan tahun 2015 mencapai $800.169 miliar dengan pendapatan perkapita sebesar $25.833. Bandingkan PDB KKB Indonesia perkiraan tahun 2017 yang mencapai $3,257 triliun tetapi pendapatan perkapitanya hanya $12.421. Artinya pendapatan perkapita Malaysia berdasarkan PDB KKB 2,1 kali lebih besar dari PDB KKB Indonesia.

         Sedangkan total PDB nominal Malaysia tahun 2015 adalah $375.633miliar dengan pendapatan perkapita $12.127. Bandingkan dengan PDB nominal Indonesia pada tahun 2017 sebesar $1,015 triliun tetapi pendapatan perkapita hanya $3.870. Atau pendapatan perkapita Indonesia berdasarkan PDB nominal 3,1 kali lebih rendah dari Malaysia.

         Tetapi untuk urusan kesenjangan, ternyata Malaysia mempunyai masalah besar dan terburuk se Asia Tenggara. Menurut laporan UNDP dan (UNHDP) Perserikatan Bangsa-Bangsa tahun 2004, Malaysia memiliki kesenjangan tertinggi antara kaya dan miskin di Asia Tenggara, lebih besar daripada di Filipina, Thailand, Singapura, Vietnam, dan Indonesia. Laporan UNHDP menunjukkan bahwa golongan terkaya 10% di Malaysia menguasai 38,4% pendapatan ekonomi dibandingkan golongan termiskin 10% yang hanya menguasai 1,7%. Dengan Koefisien Gini sebesar 46,2 yang termasuk ke dalam kelompok tinggi. Sedangkan Koefisien Gini Indonesia pada tahun 2016 mencapai 39,4termasuk ke dalam kelompok sedang.

        Untuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Malaysia masih lebih unggul dari Indonesia. IPM Malaysia tahun 2013 berada di angka 0,773masih lebih tinggi dari Indonesia yang berada di angka 0,708 pada tahun 2017. Kita harus mengakui bahwa pendidikan Malaysia secara global masih lebih maju dari pendidikan Indonesia walaupun pada kesempatan kali ini tidak kita tunjukkan dalam perbandingan angka-angka. Tetapi yang mengagetkan adalah masalah utang negara. Rasio utang Malaysia terhadap PDB dalam 10 tahun terakhir terus membengkak. Berikut data rasio utang Indonesia-Malaysia terhadap PDB dalam 10 tahun terakhir yang dikutip dari merdeka.com (12/7/2017)

Tahun  Indonesia.      Malaysia
2007, 32,33 persen, 41,22 persen
2008, 30,25 persen, 41,24 persen
2009, 26,48 persen, 52,81 persen
2010,  24,52 persen, 53,51 persen
2011,   23,10 persen, 54,26 persen
2012,  22,96 persen, 53,30 persen
2013,  24,80 persen, 54,70 persen
2014,  24,70 persen, 52,70 persen
2015,  26,90 persen, 54,50 persen
2016,  27,90 persen, 53,20 persen

       Bandingkan di tahun 2018, data yang dikeluarkan Bank Indonesia (BI) Februari lalu, Utang Luar Negeri (ULN) Indonesia 2017 silam mencapai US$352,2 miliar atau sekitar Rp4.849 triliun (kurs Rp13.769) dengan rasio 34 persen dari PDB. Sedangkan Menteri Keuangan Malaysia Lim Guang Eng dalam konferensi pers menjelaskan saat ini total utang Malaysia tercatat 1.087 triliun ringgit pada 31 Desember 2017. Jumlah ini sama dengan 80,3% dari produk domestik bruto (PDB) Malaysia. Apakah ini pertanda bahwa Malaysia diambang kebangkrutan?

       Ternyata Malaysia tidaklah seperti yang saya bayangkan sebelumnya. Malaysia adalah negara dengan kesenjangan yang sangat tinggi antara si kaya dan si miskin. Selain itu Malaysia adalah negara pengutang yang konsumtif. Utang negara bukan untuk pembangunan infrastruktur tetapi mungkin dikonsumsi untuk berbagai hal yang tidak produktif. Ternyata pendapatan perkapita Malaysia yang tinggi adalah utang negara.

       Berdasarkan belanja negara pada tahun 2018, IDEAS menyatakan belanja operasi (operating expenditure) Malaysia memang lebih besar jumlahnya daripada pembelanjaan untuk tujuan pembangungan (development expenditure)

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

kisah pebisnis Gofar

kisah singkat dari seorang pebisnis oleh Gofar Hilman   sebuah tempat untuk owner seneng2 yg mendorong lahirnya lawles : masing masing owner BU  proses kreatif : mempunyai ide lalu di rembukan bersama kreativ dan inovatif menurut gofar hilman :  dua cara untuk bertahan hidup. kalau lu ga gitu lu akan mati. lawles : Berawal dari kejenuhan akan aksesoris untuk bermotor yang terlalu ketinggalan zaman, Gofar Hilman dan keempat temannya memulai bisnis ini. Lawless Jakarta merupakan sebuah store yang berisi tiga elemen penting yaitu motor, musik dan tato. ketiga hal ini merupakan hobi dari para pemilik Lawless Jakarta. Dengan bermodal kesukaan yang sama, akhirnya Gofar, Arian, Sammy, Ucup dan Roni sepakat untuk membangun Lawless Jakarta pada tahun 2011 silam. Lawless awalnya merupakan gabungan dari dua toko yaitu Pistone (sebuah toko yang menjual dan memodifikasi motor klasik) dan Howling Wolf (sebuah toko yang menjual merchandise band dan studio tattoo). Sasaran
Baca selengkapnya

solusi SPL(aturan cramer, metode invers matriks, eliminasi gauss, eliminasi gauss jordan)

Gambar
Solusi SPL Persamaan linear sering dipakai dalam proses analisis, desain dan sintesis dari sistem perekayasaan. Bentuk yang paling sederhana dari sistem persamaan linear adalah : a.x = b dimana a dan b adalah bilangan yang diketahui nilainya, sedangkan x adalah bilangan yang tidak diketahui dan harus dicari nilainya. Contoh : relasi antara resistansi dan tegangan listrik :  I X R =  V Untuk sistem linear yang mempunyai dua persamaan dan dua variable yang tidak diketahui dapat ditulis sebagai berikut :                         a 11 x 1  + a 12 x 2  = b 1                         a 21 x 1  + a 22 x 2  = b 2 Sebuah garis dalam bidang xy secara aljabar dapat dinyatakan oleh persamaan yang berbentuk :   a  1 x    + a 2  y = b Persamaan semacam ini disebut persamaan linear dalam peubah (variable) c dan peubah y. Secara umum persamaan linear dalam n peubah  x 1,  x 2, ………..x n  didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk : a 1  x 1  + x 2  x 2 
Baca selengkapnya

Nilai dan Vektor Eigen

Gambar
Nilai Eigen ( {\displaystyle \lambda } ) adalah nilai karakteristik dari suatu  matriks  berukuran n x n, sementara vektor Eigen ( {\displaystyle x} ) adalah  vektor kolom  bukan nol yang bila dikalikan dengan suatu matriks berukuran n x n akan menghasilkan vektor lain yang memiliki nilai kelipatan dari vektor Eigen itu sendiri. Definisi tersebut berlaku untuk matriks dengan  elemen   bilangan real  dan akan mengalami pergeseran ketika elemen berupa  bilangan kompleks .  Untuk setiap nilai Eigen ada pasangan vektor Eigen yang berbeda, namun tidak semua persamaan matriks memiliki nilai Eigen dan vektor Eigen. Nilai Eigen dan vektor Eigen berguna dalam proses kalkulasi matriks, di mana keduanya dapat diterapkan dalam bidang matematika murni dan matematika terapan  seperti transformasi linear Kumpulan pasangan nilai dan vektor Eigen dari suatu matriks berukuran n x n disebut sistem Eigen dari matriks tersebut. Ruang Eigen dari  {\displaystyle \lambda } merupakan kumpulan vektor Eige
Baca selengkapnya